吴晓波教授发表主题分享

浙江省特级专家、浙江大学社会科学学部主任、睿华创新管理研究院首席科学家吴晓波教授在开幕演讲《科技赋能——AI时代的企业竞争力》中指出，AI技术革命正以前所未有的速度和深度重塑全球产业格局。相较于地缘政治和贸易摩擦等外部变量，AI带来的结构性变革更具颠覆性意义。

当前，美国对华技术遏制已从"小院高墙"升级为系统性脱钩，但这种逆全球化策略反而加速了中国在AI领域的自主创新步伐。生成式AI的崛起标志着技术范式的重要跃迁——从规则驱动转向内容创造。在"算力-算法-数据"三要素的协同演进下，AI技术扩散呈现指数级特征：实验室成果到产业应用的转化周期大幅压缩，创新链响应速度显著提升。

AI技术通过四大核心引擎驱动产业升级：效率革命推动决策从经验驱动向智能范式转换，结构优化重构生产模式与价值链关系，服务升维实现需求预测与体验创新，生态重构催生协同共创的价值网络。

当产业变革浪潮传导至企业微观层面，构建AI时代的竞争力需实现四大引擎向五维能力的战略转化——以创新驱动响应效率革命的技术迭代，通过原创性突破抢占智能决策先机；借战略洞察把握结构优化中的价值链重塑机遇，定义新竞争规则；用战略设计统筹服务升维的体验革新，构建用户需求驱动的敏捷体系；以组织能力适配生态重构的协同需求，打破传统边界形成柔性架构；最终通过创新生态的开放融合，将单点突破转化为系统性优势。五维能力环环相扣，共同构筑起企业从AI技术应用到价值创造的完整闭环。

传世智慧总裁范厚华发表主题分享

传世智慧总裁范厚华聚焦《AI推进企业管理变革》，剖析AI如何从辅助工具升级为重塑产业规则的核心生产力。他指出，未来五年“数据-算法-算力”构成的新技术范式将彻底改变企业竞争维度，并通过案例阐释不同智能体AI在企业不同应用场景下的颠覆性价值。

在企业实践层面，AI转型需突破战略治理与场景应用的双重挑战。一方面，企业必须构建“场景创新×系统重构”的乘数效应，通过AI产品矩阵实现业务流程再造，并建立可量化的技术投入产出评估体系；另一方面，需破解AI落地五大核心难题：从建立技术部署到商业回报的价值闭环，到打造高质量的企业级数据资产池；从开发垂直领域专用算法模型，到通过流程挖掘精准定位人效瓶颈，再到制定兼顾敏捷性与持续性的实施路线图。

浙江浙达能源副总裁、浙江大学研究员邱剑发表主题分享

浙江浙达能源副总裁、浙江大学研究员邱剑以电力行业为切口，围绕“人工智能大模型在电力行业中的应用”展开深入交流。邱剑指出，当前面临的核心挑战包括：大模型如何理解复杂电力知识、动态识别电网拓扑及精准完成潮流计算。为突破这些瓶颈，团队联合国家电网与南方电网构建起从通用模型（L0）、行业模型（L1）到细分模型（L2）的三层架构，专注于突破集成提示词工程、知识增强、思维链与智能体等关键技术，初步形成基于“光明电力”项目的电力大模型实施范式，覆盖从方案设计到常态运营的完整流程。邱剑强调，当前智能体“背书”虽强，落地成效仍需打磨，期待通过端到端统一模型架构，推动电力AI真正从概念走向价值创造。

在论坛的第二篇章—— “闭门研讨：AI点亮未来创新之路” ，与会企业家围绕“场景、生态、模式”三大关键词，展开深度对话与研讨，睿华创新管理研究院董事长方刚主持研讨。

特邀企业家围绕共同关心的AI热点问题展开了深入交流和观点碰撞，议题涵盖如何通过工业数据治理与算法适配；加速AI在制造、能源、工程等领域的渗透；如何构建“AI+场景”双轮驱动模式，打通技术供应商、平台服务商与终端用户的协同壁垒；探索数据资产化、重塑未来商业生态等。

他分析认为，当前企业AI应用仍处于初级阶段，如何实现从技术应用向价值产出的实质性转化，将成为企业数字化转型的关键命题和战略突破点。

吴晓波教授在论坛最后的总结发言中指出，既要避免高估AI的能力，更不可低估其长期变革力。企业应以审慎乐观的态度对待AI机遇，在积极拥抱技术革新的同时，保持理性认知，在推进数字化转型过程中规避潜在风险，实现稳健发展。AI浪潮下，唯有认真、客观、理性对待AI问题，方能抓住先机，真正推动企业进步。

睿华创新管理研究院未来将持续搭建跨界对话平台，推动技术与产业需求的深入互动。希望本届睿华春季人工智能论坛，能够点燃企业智能化转型的火种，为更多中国优秀企业迈向“AI时代”的创新发展带来启发。期待大家睿华夏季论坛再会！